大数据专业的学生在选择岗位时一般有以下几个方向——数据工程方向、数据分析方向、大数据运维方向。大数据专业也有很多小方向。比如基于计算机、移动互联网、电子信息等相关领域的Java大数据分布式程序开发，大数据集成平台的应用与开发等。，也可以从事IT领域的计算机应用。

大数据专业能找到什么工作？大数据专业你能找到的第一份工作是大数据应用，第二份是大数据系统。

大数据专业可以找大数据系统方面的工作，主要以系统研发为主，比如Hadoop系统，云计算，属于系统技术。这需要熟悉Hadoop大数据平台的核心框架和组件，能够使用Java、R、Python等编程语言编写基于大数据平台的代码开发应用，实现产品功能，支持业务应用。

大数据专业虽然从事开源工作，但更倾向于“研发”。

大数据专业1就业方向有哪些？数据挖掘/算法工程师

算法工程师是通过算法搜索隐藏在大量数据中的特定内容的专业人士。这项工作有助于企业做出明智的决策，提高工作效率，降低出错率。数据挖掘已经成为一个大问题。 作为这一战略的重要组成部分，其大数据专业人才需求量很大。

大数据专业就业方向2。数据分析师

数据分析师是指从事行业数据收集、整理、分析、评估和预测的专业人员。他们主要侧重于从过去和现在的数据层面理解数据。一些行业常见的是通过一系列数据来预测和分析用户的行为、偏好或目标用户，从而大化数据的商业意义。

大数据专业就业方向3。数据工程师

数据工程师主要从事数据的收集、分析、整理、维护等相关技术工作，专注于清理数据，方便数据分析师和数据科学家的使用，寻找数据中可以实现的关键点，促进业务问题的解决。

大数据专业就业方向4。数据产品经理

随着数字化运营的理念深入人心，数据产品也进入了人们的视线。数据是一种产品形态，可以利用数据的价值帮助用户做出更好的决策。数据产品经理使用这些产品来满足特定的数据使用需求。产品经理负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

大数据专业就业方向5。大数据可视化工程师

大数据可视化是通过图形、图像处理、计算机视觉表达和用户界面对数据进行可视化解读。它涵盖了广泛的技术方法，对工程师的能力要求较高。作为可视化数据分析后的可视化呈现，在很多领域发挥着重要作用，可视化工程师的前景一片光明。

大数据专业就业方向6。数据科学家

数据是一种新的工作，主要是用科学的方法将大量的信息数字化复制，对未来做出更可信的预测，也就是将企业的数据和技术转化为商业价值。随着数字信息时代的发展，越来越多的实际工作将直接针对数据，对大数据的专业需求不言而喻。